人們(men)對數(shù)字孿生的炒作最近開始達到頂峰。與許(xǔ)多其他有前途的技術一樣,這種興趣的增(zēng)加在很大程度(dù)上可以解釋為計算能力、雲、大數據應用和(hé)物聯網傳(chuán)感器可使用性方麵的進步。憑借處理海量數據的能力,現在可以更細致地模擬產品和流程,而這就是數字孿生(shēng)的全部意義所在。
什麽是(shì)數字孿生?
簡而言之,數字孿(luán)生是物理實體(tǐ)的數字複製品。該物理實體的輪廓是使用無數數據點生成的,安裝在實體上(shàng)的傳感器捕捉這些數據點,並將(jiāng)其發送到基於雲的係統進行進一步(bù)分析。簡單來說,數(shù)字孿生(shēng)由4種技術構成:
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物聯網傳感器收集(jí)有關(guān)物(wù)理實體的數據
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XR 以 3D 形式可視化物理(lǐ)實(shí)體
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物聯網傳感器(qì)收集的數據存儲在雲中
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人工智能和機器學習(xí)用於分析物理實體數據、生(shēng)成洞(dòng)察並做出預測
數(shù)字孿(luán)生在現代工廠(chǎng)中(zhōng)的作(zuò)用
在製造業中,數字孿生(shēng)的主要好(hǎo)處是能夠(gòu)自動提供關於設備(bèi)或產品性能的全麵信息,而無(wú)需員工參與。更重(chóng)要的是,利(lì)用當今的計算能力,工廠可(kě)以使用先進的機器學習算法快速分析物理孿生提(tí)供的數據,並將其轉化為(wéi)可操(cāo)作的見解。在(zài)數字(zì)孿生出現之前,這樣(yàng)的製造業控(kòng)製水平是無法實現的。
製(zhì)造業是一個看起來很複雜的行業(yè)。工廠通常具有高度(dù)複雜的機械部件,它們不斷地相互作用。這種複雜性使(shǐ)我們無(wú)法了(le)解生(shēng)產現場哪些地(dì)方需要改進,以及如何改進。
但由於工廠安裝了數千個傳感器,並不斷將數據傳輸到數字孿生係統,製造商可以積累(lèi)有關係統性能的重要見解,並對工廠的工作流程進行循證調整。更重要的是,現代傳感器可以收集(jí)從濃度和溫度到工廠一般環境條件等(děng)各種特征的數據。
借助(zhù)傳感器,數字(zì)孿生可以監測製造工廠以外的(de)資產。例如,汽車工廠可以評估各種汽車部件在極端條件下的磨損或性能。這些見解可用於增強未來的產品設計。數字孿生還使(shǐ)製造商能夠(gòu)在沒有(yǒu)任何經濟風險的情(qíng)況下試驗非常規設計決策(cè),並推動創(chuàng)新。
簡而言之,數字(zì)孿生使製造商能夠克服傳統挑戰,並同時實現各種業(yè)務需求。
製造業中的主流數字孿生用例
在製造環境中,數字孿生(shēng)可以(yǐ)以多種方式應用。讓我們來(lái)探索一些世界領先的製造公司(sī)是如何利用數字孿生的。
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提高產品質量
尤其是意識到對藥物和疫苗(miáo)的需求(qiú)日益增長,Atos、葛蘭素史(shǐ)克(kè)和西門子(zǐ)聯手改造製藥行業。
傳統上,製(zhì)藥公司隻能在產(chǎn)品製成後才能評估(gū)產品(pǐn)的質量,這意味著如果質量低,則(zé)必須丟棄整批產品,從而造成時間(jiān)和材料的浪費。數字孿生允許在生(shēng)產過(guò)程中評估(gū)產品質量,幫助製造商及時調整操作並滿(mǎn)足質量標準。
Atos與西門子合作實施了一個數字孿生係統,用於(yú)收集有關(guān)疫苗製造流程每個階段的數據。這種數字孿生使製藥公司能夠顯著提高(gāo)產品質量、降低成本並縮短上市時間。更重要的是,製藥公司現在還可以模擬生產(chǎn)中的變化,並清楚地看到它們將如何影響最終產品(pǐn)。
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預測產品故障
為了滿足對其行業領先的螺杆式壓縮機(jī)不斷增(zēng)長的需求(qiú),Kaeser 決定將數字孿生集成到他們的新(xīn)生產設施中。在 Kaeser 的案例中,產品必須滿足特定客(kè)戶的需求,這大大增(zēng)加了質量控製的(de)複雜(zá)性。他們的壓縮係統(tǒng)有相當多的參數需(xū)要為每個客戶單獨進行定(dìng)製(zhì)。更重要的是,根據環境的不同(tóng),Kaeser 的客(kè)戶可(kě)以在空氣和水(shuǐ)冷卻係統(tǒng)之間進行選(xuǎn)擇(zé),並在他們的壓縮機上添加幹燥器或熱回收係統。
在數字孿生的幫助下,Kaeser 的員工可以在產(chǎn)品(pǐn)組裝(zhuāng)前確定準確的(de)產(chǎn)品測試程序。一旦壓縮機離開裝配線,按下(xià)按(àn)鈕即可啟動測(cè)試程序。如果其餘結果不符合要求的(de)標準,係統會通知操作員(yuán)手動調整壓縮機參數。
Kaeser也(yě)在(zài)工廠之外使用數字孿生係統,每一台銷售出去(qù)的壓縮空氣係統也由數字孿生虛擬複製。這使得操(cāo)作員(yuán)可以監測每台壓縮(suō)機的狀態,從而遠程檢測潛在故障並及時維護。這大(dà)大延長了產品的壽命,提高了客戶(hù)滿意度(dù),並降低了維護成(chéng)本。
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縮短上市時間
在豪華汽車的生產上,在質量方麵(miàn)不能(néng)有妥協的餘地。另(lìng)一方麵,細致的質量控製可能相當耗時。因此,為了加快汽車開發流程,世界上(shàng)著名(míng)的汽車製造商之一(yī)瑪莎拉蒂與西門子合作,將數字孿(luán)生集成到其製造流程中。
在西門子PLM 軟件的幫(bāng)助下,瑪莎(shā)拉蒂(dì)工程師現(xiàn)在可以使用汽車虛擬副本中的數據來(lái)不斷優化他(tā)們(men)的開發。例如,評估車輛空氣動力學的(de)傳統方法需要構建汽車的物理原型,並將其放置在風(fēng)洞中。借助數字孿生,可以虛擬運行此類測(cè)試,從而顯著降(jiàng)低成本,並允許對汽車的空氣動力學進行更精細的實驗。
由於數字孿生的實施,瑪莎拉蒂成功地將汽車開發所需的運營成本和時間降低了 30%。借助數字孿生,該公司還將車輛上市(shì)時間縮短了 16 個月。
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改善用戶體驗
最初,總部位於巴西的農業(yè)機械製造商 Stara 旨在應用數字孿生(shēng)來(lái)提(tí)高性能,並優化其農業機(jī)械的維護。在(zài)拖拉機和其他農業機械上安裝了物聯(lián)網傳感器後,他們能(néng)夠監(jiān)測拖拉機的(de)路徑、速度、油耗和發動機狀況。這使Stara能夠預測機械故障,並延長設備正常運行時間。
在利用數字(zì)孿生的優勢來提高性能的同時,Stara 發現這項(xiàng)技(jì)術還可以優化農(nóng)民對機械的使用。嵌入式物聯網傳感器現在可以(yǐ)收集天氣和土壤特性(xìng)數據,幫助農民確定種植作物的最佳(jiā)條件。
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簡化產品開發
在輪胎製造公(gōng)司中(zhōng)實(shí)施數字孿生,無需構建原型,即可促進產品工程和測試。除了縮短上市時間和減少開發成本外,消除物理原型還能讓製造商和組織(zhī)減少由原型浪費而(ér)引起的負麵環境影(yǐng)響(xiǎng)。
更重要的是,事實證明,對於輪胎製造公司來說(shuō),數字孿生對簡化(huà)與(yǔ)其他(tā)汽車公司的合作(zuò)尤其(qí)有益。例如,世界領先(xiān)的輪胎製造商普利司通(tōng)現在使用數字孿生與其(qí)合作夥伴(bàn)共享即將推出的產品的(de)虛擬(nǐ)複製(zhì)品,以獲得批準。知名輪胎製造商米其林的數據科學總(zǒng)監也聲稱,數字孿生(shēng)在構建高效合作生態係(xì)統方麵具有巨大潛力,使組織能夠無縫地相互共享開發數據。
而米其林則(zé)使用數字孿生來測試(shì)各種輪胎設計。更具體地說,該公司使用這項技術來模擬潮濕路麵上的輪胎行為(wéi),以確定最佳胎麵花紋(wén)設計。西門子可以說是汽車行業最受歡迎的數字(zì)孿生技術提供商,其工程師(shī)也聲(shēng)稱,可以模擬輪胎在不(bú)同路麵和不同天氣條(tiáo)件(jiàn)下的性(xìng)能。
最後的想法
不可否認,數字孿生是製(zhì)造業中的關(guān)鍵技術。它在創造(zào)價值、縮短上市時間、優化工廠設備和成品性能(néng),以及(jí)提供洞察力方麵(miàn)的能力是任何其他解決方案都無法比擬的(de)。隨著成本的降(jiàng)低、供應商數量的(de)增加,以及構成數字孿生的先進技術的(de)可獲得性的(de)提高(gāo),集成數(shù)字孿生應該是全球製造商的下一個必然步驟。
然而,同樣(yàng)值得注意的是,那些擁有高度複雜流(liú)程、優先考慮創(chuàng)新、改進或擴大產品範圍的公司將從數(shù)字孿生中受益最多。不過,這項技術絕不便宜,也(yě)不易於實施,因為它通常需要對組織架構(gòu)進行徹底改造,並對製造工作流程進行相當大(dà)的調整。
關於(yú)我們:
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