過去（qù）幾年來，針（zhēn）對一些製造企業招工難問題，國家和地方政府陸續出台多項措施（shī）加以緩解。這些舉措極（jí）其必要（yào），全麵梳理我國製造業勞動力用工（gōng）情況可以發現（xiàn），製造業高質量發展受製於勞動力供（gòng）需（xū）不匹配情況愈加突出，製造業（yè）行業用工規模快速（sù）下（xià）降，用工結構分化及用工區域分布的差異也（yě）相當明顯。

 

在深度剖析製造業勞動力發展態勢及風險的基礎上，接下來要（yào）著力加強製造業勞動力市場變化情況追蹤分析，促進製造業勞動（dòng）力區域間有序流（liú）動，重點提高中西部、東北地（dì）區對製造業勞動（dòng）力的吸引力，開拓製造業勞動力發展空間。

 

▲圖/新（xīn）華社記者 王建威 攝

 

文 | 賽（sài）迪工業和（hé）信息化研究院 張淑翠 孟凡達 謝雨奇（qí） 關（guān）兵

本文轉載自微信公眾號“財經國家周刊”（ID：ENNWEEKLY），原文首發於2021年12月12日（rì），原標題為《年輕人不愛進工廠，製造（zào）業用工缺口（kǒu）怎麽填？》。

 

1

年輕、高素質的勞動（dòng）力都去哪了？

 

---

 

近年來，我國製造業（yè）勞動力用工情況越來越呈現三大突出特征。

 

一是行業用（yòng）工規模下降，青年人口與高等人才占比相對滯後。

 

從規模結構看，製造業勞動力（lì）總量逐步（bù）下降。根據國家統計局數據，2015-2020年（nián），規上製造企業平均（jun1）用工人數由8711萬人下滑至6550萬人，遠高於同期營業收入3%水（shuǐ）平的降幅。

 

從年齡結構看，製造業勞動力中青年人口占比處於各（gè）行業比較的中位數水平。數據顯示，2019年製造業城鎮就業人口中40歲以下人員占比54%，在國家統（tǒng）計局發布的19個行業中排名第9，略高於全國50.7%的水平，遠（yuǎn）低於信息傳輸、軟件（jiàn）和信息技術服務業79.8%的水平。

 

從受教育程度看，製造業勞動力中接受過（guò）高等教育的人才（cái）占比相對較小。數據顯示，2019年製造業城鎮就業（yè）人（rén）口中受高等教育人員（yuán）占比17.3%，在國家統計局發布的19個（gè）行業中（zhōng）排名倒數（shù）第5，甚（shèn）至低於全國22.8%的水平（píng）。

 

二是用工區域分布差異明顯，東部地區勞動力集聚效（xiào）應凸顯。

 

從規模結（jié）構看，製造業勞（láo）動力總量在各區域呈東、中、西、東北四級階梯分布。數據顯示，截至2021年6月，上述四大地區規上工業企業平均用工人數分別為4322.20萬人、1580.30萬人、1075.20萬人和332.10萬人，在總量中的占比分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。

 

從年齡結構看，青壯年人口區域分布較為均衡。第七次全國人口普查數據顯示，截至2020年11月，15-59歲人口在我國總人口中占比63.35%，在東、中、西、東北地（dì）區平均占比為65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。

 

從受教育程度看，東部與東（dōng）北地區人口在高等（děng）教育方麵表現亮眼。數據顯示，2020年我國每10萬人口（kǒu）受（shòu）高等教育人數為15467人，有14個（gè）省、自治區、直轄市高於（yú）全國水平。其中，東部、西部、東北、中部（bù）地區各占6個、4個、2個和2個，在對應地區省級行政區總數中的（de）占（zhàn）比分別為60%、33%、67%和33%。

 

三是用工集聚四大（dà）經濟圈，京津（jīn）冀（jì）、長三角對製造業勞動（dòng）力（lì）虹吸效應更明顯。

 

從規模結構看，京津冀、長（zhǎng）三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈規上工業企業平均用工人數合計達4087.90萬人，在全國工業企業平均用工人數中的比重為（wéi）55.92%，其中京津冀、長三角地區的占比分別（bié）為27.09%和17.20%。

 

從年齡（líng）結（jié）構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈四（sì）大（dà）經濟圈總人口中15-59歲人口的占比分別為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除成渝外均高於全國水平(63.35%)，尤其（qí）是大灣區(內地)青壯年勞動力供應充裕。

 

從受教育程度看，京（jīng）津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈每（měi）10萬人口中受高等教育的平均人數分別為（wéi）27113人、20701人、15699人和14340人，其中京津冀、長（zhǎng）三角地區擁有較大的領先優（yōu）勢。

 

2

應高度（dù）重視勞動力的結構性和差異性風（fēng）險

 

---

 

從發展態勢來看，我國製造（zào）業勞動力供給還存在一些值得重視的挑戰和（hé）風險。

 

首先，製造業（yè）勞動力（lì）隊伍年齡快速老化、素（sù）質改善偏慢，弱化了對製造強國的支撐能力。

 

“十三五”期間，製造業勞動力隊伍總體上（shàng）存在（zài）兩大挑戰：

 

一是勞動力年齡結構快速老化。根據《中國（guó）人口和就業統計年鑒》城鎮就業口徑數據，2015年製（zhì）造業勞動力30歲以下占比28.2%，30-45歲占比45.7%，45歲以上占比26.2%，同期全行業各（gè）年齡段勞動力占比分別為24.7%、44.3%和31%，製造業年齡結構更為（wéi）年輕。

 

到了2019年，製造業勞動力30歲以下占比（bǐ）21.4%，30-45歲占（zhàn）比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期全行（háng）業各年齡段（duàn）勞動力占比（bǐ）分別為（wéi）21.3%、42.2%和36.6%，製造業勞動力年（nián）齡老化程度（dù）已接近（jìn）全行業（yè）水（shuǐ）平。

 

其中，30歲以下比重下降6.8個百分點，高於全行業該年齡段3.4個百分點的降幅，45歲以（yǐ）上比重提高6.2個百分（fèn）點，高於全行業該年齡段5.6個（gè）百分點的增幅，製（zhì）造業勞動力年齡老（lǎo）化速度（dù）過快。

 

二是勞動力素（sù）質（zhì）改善偏慢。根據《中國人口（kǒu）和就業統計（jì）年鑒》數據，2015-2019年，製造業就業人員中受高等教育人數（shù）比重（chóng）從16.8%提高至17.3%，僅上升0.5個百分點，而同期全行（háng）業該比重從（cóng）18.8%提高至22.8%，上升4個百（bǎi）分點，製造業勞動力素質改（gǎi）善相對滯後。

 

據調（diào）研，不少企業反映，對年輕高素質人才招人難、留人難，製造業（yè）勞（láo）動力（lì）隊伍如果缺乏新（xīn）鮮血液補充，將難以支撐製造強國建設。

 

▲圖（tú）/新華社（shè）記（jì）者 劉瀟 攝

 

其次，製造業崗位與勞動力資源（yuán）空（kōng）間分離依（yī）然突出（chū），後發地區產業潛力亟待深挖。

 

民營經濟是我國製（zhì）造業就業崗位的主要提供方，對市場嗅覺更為敏（mǐn）銳，民營經濟就業人數能較好地（dì）反（fǎn）映區（qū）域間製造業崗位供給情況。

 

數據（jù）顯示，2005-2019年，東（dōng）部製造業民營企業就業崗（gǎng）位占全國比重穩定在65%-67%，西部地區比重從12.5%降至11.3%，東北（běi）地（dì）區比（bǐ）重從6.7%降至4.7%，中部地區比重從15.7%提高至（zhì）17.3%。

 

結合第七次人（rén）口普查中各地區15-59歲適齡勞動（dòng）力數量，東、中（zhōng）、西部及東北地區比重分別為40.7%、25%、27%和（hé）7.1%。對比製造業崗位與勞動力資源空間（jiān）分布情況，東部製造（zào）業（yè）崗位比重較勞動力資源比重高26個百分點，該地區製造業主要靠中、西部區域勞動力輸入（rù）支撐。

 

值得關注的是，東北地區製造業崗位比重下降過快過大，已陷（xiàn）入“崗位不足-人才流失-無人發展（zhǎn）”的非良性循環。

 

最（zuì）後，警惕勞（láo）動力市場人才素質區域差異拉大（dà）趨勢，進而加劇（jù）製造業發展不平衡。

 

根據第七次人口普查結果與第六次人口普查結果比較，我國勞動力素質有顯著提升，但區域間提升幅度差異較大。

 

從全國整體情（qíng）況（kuàng）看，2010-2020年十年間，每10萬人口中接受大學教育人數從8930人提高到15467人，占比提高（gāo）6.5個（gè）百分點，高中學曆人（rén）數占比提高1.1個百分點。

 

其中，東部省份大學及以上學曆人數比（bǐ）重達20.9%，提高7.8個百分點，占比及增幅在區（qū）域間表（biǎo）現最佳。中、西部及東北地區大學及以上學曆人數比重分別（bié）達到13.7%、14.5%和16.6%，增幅分別為6個（gè）、7.2個和（hé）6.3個百分點，值得關注的是，該（gāi）指標在西部已實現（xiàn）了對中部的追趕反超。

 

從高中學曆人（rén）數占比看，東、中（zhōng）、西部及東北地區分別達到（dào）16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分別為-0.4個百分點、1.9個百分點、2.2個百分點（diǎn）和0.2個百分（fèn）點。

 

總（zǒng）體看，東部勞（láo）動力市場人才素質優勢顯著（zhe），受高等教育者占比較（jiào）其他地區更高，中部地區勞動力素質改善相對滯後。勞動力素質區（qū）域差異的拉大，將進一步加劇（jù）中西部後（hòu）發省份製造業人才的供需矛盾，加劇製（zhì）造業發展的不平衡不充分，應予以高（gāo）度重視。

 

3

 建議：加強研判，加快轉型升級，

讓勞動力“引得來、留（liú）得住”

 

---

 

基於（yú）我國製造業勞動力發展態勢及風險分析，綜合給出以下幾點建議：

 

一是加強對製造業勞動力市（shì）場變化情況的追蹤分析，定（dìng）期（qī）發布勞動力動態變化報告。

 

建議有關部門加強對製造業勞動力市場的調研，按季度或年度定期發布製造業勞動力市場變化監（jiān）測報告，發揮對製造業勞動力區（qū）域流動的指引作用。

 

構建適用各區域製造業勞（láo）動力變化指標體係，比如製（zhì）造業勞（láo）動力規（guī）模、製造業勞（láo）動力年齡結構、製（zhì）造（zào）業勞動（dòng）力受教育情況等，加強各地對製造業勞動力市場環境的研（yán）判。

 

二是夯實中西（xī）部（bù）、東北地區製造業基礎，開拓製造業勞動力發展空（kōng）間。

 

中西部、東北地區要有效發揮政府與（yǔ）市場結合（hé）的靈活機製，多方籌措資金，借（jiè）助國家“兩重一新”戰略機遇及5G等新一代（dài）信息（xī）技術，大力改善基礎設施，暢通製造業高質量發展過程中的運輸難（nán）、運費貴等痛點和堵點，做大做強製造業，拓展製造業勞動力就業（yè）空間。

 

引導與（yǔ）支持中西部和東北地（dì）區加快製造業轉（zhuǎn）型升級，以（yǐ）智能化、數字（zì）化改造（zào）提高（gāo）製造業利潤（rùn）空間，提升勞動力福利水平，使勞（láo）動力能“引得來、留得住”。

 

三是重點優化中西部（bù）、東北地區勞動力市場（chǎng）環境，增強對（duì）製（zhì）造（zào）業勞動力的吸引力。

 

引導與支持中西（xī）部、東（dōng）北地區提高（gāo）有關製造（zào）業勞動力招引政策的靈活性，充分挖掘東部特別是京津（jīn）冀（jì）、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈等經濟圈（quān）勞動力（lì）的“冗（rǒng）餘價值”。

 

比如，采取技能人才和高素質人才在本地兼職的方式（shì），甚至聘請有才幹人才擔任本地“分部經濟”的（de）顧問或負責（zé）人，借助互聯網等（děng）現代化辦公設施，進行遠程工作指導。

 

充分而有效地（dì）利用（yòng）國家（jiā）對中西部、東北地區的傾斜（xié）支持政策，通過申報國（guó）家（jiā）級（jí）人才項目，提高勞動力特別是高素質勞動力聚集度。

本文內容來源於（yú）網絡（luò），版權歸原作者所有！

文章轉載分享不（bú）做商業用途，如有侵權，請聯係我們（men）刪（shān）除！

 

 

關於我們：

東（dōng）莞市蜜桃视频一区二区三区四区app下载機械配件有限公司是一家（jiā）集生產、銷售進口及國產工業皮帶銷售的綜合（hé）性專業工業皮帶公司，公司自成立以來引入現金的生產工藝，先後與國內外知名皮帶製造商進行廣泛的交流與合作（zuò），協（xié）作（zuò）開發出眾多係列的特種皮帶。能（néng）全（quán）麵滿足不（bú）同客戶、不同需求的工業用帶。
 
主（zhǔ）營產品：特氟龍輸送帶、PU鞋機輸送帶、PU輸送帶、PVC輕型輸送帶、PU開口帶、接駁型同步帶、平麵（miàn）高（gāo）速傳送（sòng）帶、塑料頂板鏈、工業毛毯輸送帶、活絡帶、TPU傳送（sòng）帶、鐵氟龍輸送帶等各種傳輸帶！
 
聯係我們：
電話：17318111853
郵箱：tzpjz@163.com?
公司官網：http://www.dglongxun.com
地址：中國廣東省東莞市厚街鎮湧口龍泉工業區（qū）